{"id":1046346,"date":"2026-03-12T14:51:09","date_gmt":"2026-03-12T12:51:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fagorautomation.com\/proyectos\/cipher"},"modified":"2026-03-12T16:32:15","modified_gmt":"2026-03-12T14:32:15","slug":"cipher","status":"publish","type":"proyecto","link":"https:\/\/fagorautomation.com\/es\/proyectos\/cipher\/","title":{"rendered":"CIPHER"},"content":{"rendered":"

Financiaci\u00f3n:<\/strong><\/h3>\n

Programa HAZITEK, SPRI, Gobierno Vasco.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Cofinanciada por el Gobierno Vasco y la Uni\u00f3n Europea a trav\u00e9s del Fondeo Europea de Desarrollo Regional 2021-2027 (FEDER).<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Proyecto:<\/strong><\/h3>\n

\u201cCognitive AI for Programming High-Efficiency and Reliability\u201d y acr\u00f3nimo \u201cCIPHER.\u201d
\nN\u00ba Expediente: ZL-2025\/00679<\/p>\n

Informaci\u00f3n del proyecto:<\/strong><\/h3>\n

Fecha de comienzo y fin:<\/strong>
\nInicio: 1 de abril de 2025
\nFin: 31 de diciembre de 2026<\/p>\n

Presupuesto general:<\/strong>
\n730.395,96 \u20ac<\/p>\n

Coordinador:<\/strong>
\nFAGOR AUTOMATION, S. COOP<\/p>\n

N\u00famero de participantes:<\/strong>
\n4<\/p>\n

Descripci\u00f3n y objetivos:<\/strong><\/h3>\n

Los sistemas ciberf\u00edsicos (CPS) constituyen la base de numerosas infraestructuras cr\u00edticas modernas y dependen cada vez m\u00e1s de software complejo para ejecutar sus funcionalidades. En los \u00faltimos a\u00f1os, el desarrollo de este software se ha vuelto m\u00e1s costoso y dif\u00edcil debido al crecimiento exponencial del c\u00f3digo necesario, la necesidad de garantizar altos niveles de seguridad y fiabilidad, y la escasez de talento especializado en Europa. Adem\u00e1s, el proceso contin\u00faa siendo manual y dependiente de m\u00faltiples lenguajes y modelos, lo que incrementa el riesgo de errores y ralentiza los ciclos de desarrollo.<\/p>\n

La irrupci\u00f3n de la Inteligencia Artificial generativa abre nuevas oportunidades para transformar este proceso, aunque su adopci\u00f3n todav\u00eda genera dudas por la falta de confiabilidad de los modelos actuales y su elevado coste operativo. Sin embargo, los recientes avances en modelos compactos y escalables \u2014Small Language Models (SLMs)\u2014 han demostrado una mayor eficiencia, haciendo viable su aplicaci\u00f3n en tareas complejas del desarrollo de CPS.<\/p>\n

As\u00ed surge el proyecto CIPHER, cuyo objetivo general es investigar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial escalables espec\u00edficamente orientados al desarrollo industrial de CPS. El proyecto busca crear herramientas y asistentes inteligentes capaces de reducir dr\u00e1sticamente tiempos de programaci\u00f3n y especificaci\u00f3n, aumentar la precisi\u00f3n del software y disminuir la aparici\u00f3n de disconformidades. Adem\u00e1s, CIPHER pretende generar nuevas arquitecturas SLM eficientes y adaptadas a los lenguajes y procesos propios de Fagor Automation y Developair.<\/p>\n

Al finalizar el proyecto, se espera que ambas organizaciones dispongan de soluciones avanzadas basadas en IA generativa que aceleren sus procesos, mejoren su competitividad y permitan su explotaci\u00f3n comercial internacional.<\/p>\n

Participantes:<\/strong><\/h3>\n

EMPRESAS PARTICIPANTES:<\/strong><\/p>\n

    \n
  • FAGOR AUTOMOTION, S.COOP (L\u00edder)<\/li>\n
  • DEVELOPAIR TECHNOLOGIES<\/li>\n<\/ul>\n

    CENTROS DE RVCTI SUBCONTRATADOS:<\/strong><\/p>\n

      \n
    • FAGOR AOTEK S. COOP.<\/li>\n
    • MONDRAGON GOI ESKOLA POLITEKNIKOA S.COOP.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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